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低损耗内核全景观测

精细化、全维度、全景观测
自适应退避
资源损耗与观测精度动态平衡

事件驱动诊断

  • 事件驱动、动态捕获
  • 关键路径、精准埋点
  • 寄存器、调用堆栈、资源状态自动诊断

持续性能剖析

  • 全方位、全场景、多语言
  • 持续性能剖析
  • 助力业务持续优化、迭代、更新

全自动化追踪

  • 启发式追踪算法
  • 自动化快照留存
  • 一站式解决突发毛刺痛点

低损耗内核全景观测

基于 BPF 技术，保持性能损耗小于1%的基准水位，实现对内存管理、CPU 调度、网络及块 IO 子系统等核心模块的精细化、全维度、全景观测与性能剖析。

异常事件驱动诊断

基于异常事件驱动的运行时上下文捕获机制，聚焦内核异常与慢速路径的精准埋点。针对调度延迟、协议栈丢包、中断关闭过长等事件，自动生成诊断信息。

全自动化追踪 AutoTracing

采用启发式追踪算法，解决云原生复杂场景下的性能毛刺故障。针对 CPU idle 掉底，CPU SYS 突增，IO 突增，Load 突增等棘手问题，实现自动化快照留存。

持续性能剖析 Profiling

持续对操作系统内核，应用程序进行全方位、全场景、多语言性能剖析，涉及 CPU、内存、I/O、 锁、解释性编程语言，力助业务持续的优化迭代更新。

分布式链路追踪 Tracing

以网络为中心的面向服务请求的分布式链路追踪，支持在大规模分布式系统中的跨节点追踪，提供微服务调用的全景视图，保障系统在复杂场景下的稳定性。

开源技术生态融合

无缝对接开源技术栈。支持物理机和云原生部署，自动感知 K8S 容器/标签/注解，自动关联操作系统内核事件，消除数据孤岛。兼容主流操作系统发行版。

最佳实践

  • 通用计算：云原生集群
    General-Purpose Computing

    为容器，物理节点，控制节点，提供丰富的观测指标，内核事件，追踪火焰图，性能剖析。

  • AI 计算：模型训练、推理
    AI Computing

    扩展 GPU 硬件故障检测能力，提供 CPU, Memory, PCIe, HCA 等硬件健康状态。

  • 智能体：通用沙箱
    General-purpose AI Agent Sandbox

    为通用沙箱运行时，无服务计算而设计，支持 Kata, Firecracker, Cloud Hypervisor。

  • 云计算：开源操作系统
    Cloud Computing

    深度与华为 Euler，阿里 Anolis，腾讯 TencentOS 等社区合作，让用云更简单。

  • 裸金属服务器：基础服务
    Bare Metal Server

    为存储，大数据，消息队列，微服务等基础服务、业务应用提供故障诊断能力。

  • 容灾演练：稳定性保障
    System Reliability and Stability

    适用于全链路压测，放火演练，故障注入，机房容灾等场景，让用户看清应用性能表现。

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