低损耗内核全景观测

精细化、全维度、全景观测
自适应退避
资源损耗与观测精度动态平衡

事件驱动诊断

事件驱动、动态捕获
关键路径、精准埋点
寄存器、调用堆栈、资源状态自动诊断

持续性能剖析

全方位、全场景、多语言
持续性能剖析
助力业务持续优化、迭代、更新

全自动化追踪

启发式追踪算法
自动化快照留存
一站式解决突发毛刺痛点

低损耗内核全景观测

基于 BPF 技术，保持性能损耗小于1%的基准水位，实现对内存管理、CPU 调度、网络及块 IO 子系统等核心模块的精细化、全维度、全景观测与性能剖析。

异常事件驱动诊断

基于异常事件驱动的运行时上下文捕获机制，聚焦内核异常与慢速路径的精准埋点。针对调度延迟、协议栈丢包、中断关闭过长等事件，自动生成诊断信息。

全自动化追踪 AutoTracing

采用启发式追踪算法，解决云原生复杂场景下的性能毛刺故障。针对 CPU idle 掉底，CPU SYS 突增，IO 突增，Load 突增等棘手问题，实现自动化快照留存。

持续性能剖析 Profiling

持续对操作系统内核，应用程序进行全方位、全场景、多语言性能剖析，涉及 CPU、内存、I/O、锁、解释性编程语言，力助业务持续的优化迭代更新。

分布式链路追踪 Tracing

以网络为中心的面向服务请求的分布式链路追踪，支持在大规模分布式系统中的跨节点追踪，提供微服务调用的全景视图，保障系统在复杂场景下的稳定性。

开源技术生态融合

无缝对接开源技术栈。支持物理机和云原生部署，自动感知 K8S 容器/标签/注解，自动关联操作系统内核事件，消除数据孤岛。兼容主流操作系统发行版。

最佳实践

通用计算：云原生集群

General-Purpose Computing

为容器，物理节点，控制节点，提供丰富的观测指标，内核事件，追踪火焰图，性能剖析。
AI 计算：模型训练、推理

AI Computing

扩展 GPU 硬件故障检测能力，提供 CPU, Memory, PCIe, HCA 等硬件健康状态。
云计算：开源操作系统

Cloud Computing

深度与华为 Euler，阿里 Anolis，腾讯 TencentOS 等社区合作，让用云更简单。
裸金属服务器：基础服务

Bare Metal Server

为存储，大数据，消息队列，微服务等基础服务、业务应用提供故障诊断能力。
容灾演练：稳定性保障

Disaster Backup and Recovery

适用于全链路压测，放火演练，故障注入，机房容灾等场景，让用户看清应用性能表现。

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eBPF 正成为现代 AI 基础设施的重要部分

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本篇介绍了 eBPF 基金会发布的一份研究报告，该报告清晰地揭示了一个正在发生的重大转变，eBPF 正赋能 AI 基础设施。

避坑！504 超时错误的元凶竟然是它

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本篇重点分析了 AMD 服务器因指令集问题导致的业务容器 CPU 掉底，业务指标抖动问题。涉及 HUATUO 火焰图，libstdc++ 库等

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