最后更新: 2026-03-09, 作者: 沐曦科技
沐曦股份开源生态介绍
沐曦股份坚持“自主创新与开放兼容”双轨战略，以自研MXMACA软件栈为核心，构建硬件与应用的桥梁，并承载开源核心使命。该栈于2025年2月正式开源，致力于打造开放的GPU编程接口标准，大幅降低开发门槛，有效破解跨平台兼容难题，驱动AI算力生态协同创新。
技术落地方面，沐曦深度融入全球开源社区：成为vLLM官方支持的中国GPU厂商，与红帽联合推出MXAIE优化方案，实现对龙蜥、OpenCloudOS、麒麟、RHEL等主流OS的适配，并深度参与vLLM、PaddlePaddle、OpenXLA、BigDL等上游项目，确保主流框架和大模型的“Day 0”级支持。截至2025年底，已发布30余个开源项目，MXMACA用户超25万，支持超4500个模型“即插即用”。通过技术赛事、高校推广及算力服务平台建设，沐曦正加速构建覆盖开发者、产业与科研的开放生态，目标是铸就AI时代的“Android式”开放共赢算力基础。
HUATUO 华佗
HUATUO（华佗）是由滴滴开源并依托 CCF （中国计算机学会）孵化的操作系统深度观测项目，专注为云原生通用计算，AI 计算，云服务，基础服务等提供操作系统内核级深度观测能力，《滴滴操作系统可观测 HUATUO 项目正式入驻 CCF》。
适配介绍
HUATUO 通过调用 MetaX libmxsml 获取实时的 GPU 数据，在开启了 MetaX GPU 监控后，可以在华佗中查询到 GPU 相关的数据，如：
1. GPU 基础信息：如 GPU 型号、GPU 标识、驱动版本等
2. GPU 状态：如 GPU 功耗、温度、利用率、时钟频率等
3. GPU 通信：如 PCIe 速度、带宽，MetaXLink 速度、带宽等
这些数据可以帮助我们更加清晰地定位生产环境中的各种问题。有关指标的详细说明，请见后续的"指标介绍"章节。如果想要启用 MetaX GPU 的监控，需要将以下内容挂载到容器中的对应位置：
1. `/opt/maca:/opt/maca`
2. `/opt/mxdriver:/opt/mxdriver`
3. `/dev/dri:/dev/dri`
Docker 容器的启动命令为：
docker run --privileged --cgroupns=host --network=host \
-v /sys:/sys \
-v /proc:/proc \
-v /run:/run \
-v /opt/maca:/opt/maca \
-v /opt/mxdriver:/opt/mxdriver \
-v /dev/dri:/dev/dri \
huatuo/huatuo-bamai:latest
如果是在 K8s 中使用，则创建相应的 PV 与 PVC 即可。在容器启动完毕后，访问其服务地址的 /metrics endpoint，如果输出中包含带有 metax 字样的指标，则成功采集了 GPU 数据。
指标介绍
| 指标名称 | 指标类型 | 描述 | 单位 | 标签 |
|---|---|---|---|---|
| metax_gpu_sdk_info | Gauge | GPU SDK 信息 | version=<sdk-version> |
|
| metax_gpu_driver_info | Gauge | GPU 驱动信息 | version=<driver-version> |
|
| metax_gpu_info | Gauge | GPU 信息 | gpu=<gpu-index>model=<gpu-model>uuid=<gpu-uuid>bios_version=<bios-version>bdf=<bdf>mode=<native|pf|vf>die_count=<die-count> |
|
| metax_gpu_board_power_watts | Gauge | GPU 板卡功耗 | watts | gpu=<gpu-index> |
| metax_gpu_pcie_link_speed_gt_per_second | Gauge | GPU PCIe 当前链路速度 | GT/s | gpu=<gpu-index> |
| metax_gpu_pcie_link_width_lanes | Gauge | GPU PCIe 当前链路宽度 | lanes | gpu=<gpu-index> |
| metax_gpu_pcie_receive_bytes_per_second | Gauge | GPU PCIe 接收吞吐量 | bytes/s | gpu=<gpu-index> |
| metax_gpu_pcie_transmit_bytes_per_second | Gauge | GPU PCIe 发送吞吐量 | bytes/s | gpu=<gpu-index> |
| metax_gpu_metaxlink_link_speed_gt_per_second | Gauge | GPU MetaXLink 当前链路速度 | GT/s | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_link_width_lanes | Gauge | GPU MetaXLink 当前链路宽度 | lanes | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_receive_bytes_per_second | Gauge | GPU MetaXLink 接收吞吐量 | bytes/s | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_transmit_bytes_per_second | Gauge | GPU MetaXLink 发送吞吐量 | bytes/s | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_receive_bytes_total | Counter | GPU MetaXLink 累计接收数据量 | bytes | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_transmit_bytes_total | Counter | GPU MetaXLink 累计发送数据量 | bytes | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index> |
| metax_gpu_metaxlink_aer_errors_total | Counter | GPU MetaXLink AER 错误计数 | gpu=<gpu-index>metaxlink=<metaxlink-index>error_type=<ce|ue> |
|
| metax_gpu_status | Gauge | GPU 状态，0 表示正常，其他值表示异常，请查阅文档了解各值对应的异常情况 | gpu=<gpu-index>die=<die-index> |
|
| metax_gpu_temperature_celsius | Gauge | GPU 温度 | celsius | gpu=<gpu-index>die=<die-index> |
| metax_gpu_utilization_percent | Gauge | GPU 利用率 | percent (0-100) | gpu=<gpu-index>die=<die-index>ip=<ip-type> |
| metax_gpu_memory_total_bytes | Gauge | 显存总量 | bytes | gpu=<gpu-index>die=<die-index> |
| metax_gpu_memory_used_bytes | Gauge | 已用显存 | bytes | gpu=<gpu-index>die=<die-index> |
| metax_gpu_clock_mhz | Gauge | GPU 时钟频率 | MHz | gpu=<gpu-index>die=<die-index>ip=<ip-type> |
| metax_gpu_clocks_throttling | Gauge | GPU 时钟降频原因 | gpu=<gpu-index>die=<die-index>reason=<throttle-reason> |
|
| metax_gpu_dpm_performance_level | Gauge | GPU DPM 性能级别 | gpu=<gpu-index>die=<die-index>ip=<ip-type> |
|
| metax_gpu_ecc_memory_errors_total | Counter | GPU ECC 内存错误计数 | gpu=<gpu-index>die=<die-index>memory_type=<sram|dram>error_type=<ce|ue> |
|
| metax_gpu_ecc_memory_retired_pages_total | Counter | GPU ECC 内存已淘汰页面计数 | gpu=<gpu-index>die=<die-index> |
说明
- GPU index：GPU 的索引，根据 GPU 模式的不同有所区分：
- Native 模式和 VF 模式的 GPU 索引从 0 开始。
- PF 模式的 GPU 索引从 100 开始。
- CE：Correctable Errors, 可纠正错误
- UE：Uncorrectable Errors, 不可纠正错误
- MetaXLink：MetaXLink 是用于 GPU 间通信的专有互联技术。每块 GPU 可拥有多条 MetaXLink 连接，索引从 1 开始。
结语
开源，正成为连接技术创新与产业升级的关键纽带。在政策引领、产业协同与生态共建的合力推动下，开源创新高地正加速构筑。面向未来，沐曦股份将持续以开源为桥梁，与产业各方同心共策、聚力共建、携手共赢，夯实AI时代的算力底座与软件基础设施，为中国数字经济的高质量发展注入澎湃动能。
Pull request: https://github.com/ccfos/huatuo/pull/133
篇尾：
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