云报告洞察，实例规格、性能、成本选择

最后更新: 2026-01-07, 作者: HAO022

实例资源类型

生产实践中，云厂商根据工作负载类型划分如下资源模型，此外相同的资源模型又分为不同的规格。

通用型：cpu/memory = 1:4，适用于通用互联网应用、Web 网站、Java 应用服务、游戏服务等场景。
计算型：cpu/memory = 1:2，适用于数据分析、批量计算、视频编码、机器学习等场景。
存储型：cpu/memory = 1:4，适用于 Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等存储场景。
内存型：cpu/memory = 1:8，适用于内存数据库、数据分析与挖掘、分布式内存缓存。

AWS/阿里云将实例类型分为上述几种类型，具体信息可以查看如下链接:

阿里云通用型实例规格族 g9ae，有 10 种资源规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	网络带宽基础/突发（Gbit/s）	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）	云盘IOPS基础
ecs.g9ae.large	2	8	2.5/最高25	2.5/最高20	最高20万
ecs.g9ae.xlarge	4	16	4/最高25	3/最高20	最高20万
ecs.g9ae.2xlarge	8	32	6/最高25	4/最高20	最高20万
ecs.g9ae.4xlarge	16	64	10/最高25	5.5/最高20	最高20万
ecs.g9ae.8xlarge	32	128	16/最高25	8/最高20	最高20万
ecs.g9ae.12xlarge	48	192	25/无	13/无	15万
ecs.g9ae.16xlarge	64	256	32/无	16/无	20万
ecs.g9ae.24xlarge	96	384	50/无	25/无	30万
ecs.g9ae.32xlarge	128	512	64/无	32/无	40万
ecs.g9ae.48xlarge	192	768	100/无	50/无	60万

AWS 通用型 M8g (New Generation)，有 12 种资源规格。

Instance size	vCPU	Memory (GiB)	Network bandwidth (Gbps)	Amazon EBS bandwidth (Gbps)
m8g.medium	1	4	Up to 12.5	Up to 10
m8g.large	2	8	Up to 12.5	Up to 10
m8g.xlarge	4	16	Up to 12.5	Up to 10
m8g.2xlarge	8	32	Up to 15	Up to 10
m8g.4xlarge	16	64	Up to 15	Up to 10
m8g.8xlarge	32	128	15	10
m8g.12xlarge	48	192	22.5	15
m8g.16xlarge	64	256	30	20
m8g.24xlarge	96	384	40	30
m8g.48xlarge	192	768	50	40
m8g.metal-24xl	96	384	40	30
m8g.metal-48xl	192	768	50	40

实例大小选择

上述资源划的数据来自AWS，阿里云，但并未说明背后的思考。Cockroach Labs 2022 年对主流公有云 56 种实例类型和 107 种配置进行公正测试，以帮助用户选择最佳的工作负载实例（https://www.cockroachlabs.com/guides/2022-cloud-report），回答用户“使用更多较小的节点，还是使用较少的较大的节点更好？”。该报告给出丰富的数据样本，并开源所有测试用例（https://github.com/cockroachlabs/cloud-report）。为比较不同实例性能，基准测试均以 per-vCPU 性能展示。

报告洞察：** 小规格实例优于大规格实例且和 CPU 型号，云平台，实例类型无关**。

在 OLTP 和 CPU 基准测试中，可以发现在特定实例类型上运行的小型实例，总是占据性能优势，无论 CPU 平台、云提供商还是实例类型如何。根据实例类型，这些差距从 5% 到 30% 不等。