低损耗内核全景观测

基于 BPF 技术,保持性能损耗小于1%的基准水位,实现对内存管理、CPU 调度、网络及块 IO 子系统等核心模块的精细化、全维度、全景观测与性能剖析。

异常事件驱动诊断

基于异常事件驱动的运行时上下文捕获机制,聚焦内核异常与慢速路径的精准埋点。针对调度延迟、协议栈丢包、中断关闭过长等事件,自动生成诊断信息。

全自动化追踪 AutoTracing

采用启发式追踪算法,解决云原生复杂场景下的性能毛刺故障。针对 CPU idle 掉底,CPU SYS 突增,IO 突增,Load 突增等棘手问题,实现自动化快照留存。

持续性能剖析 Profiling

持续对操作系统内核,应用程序进行全方位、全场景、多语言性能剖析,涉及 CPU、内存、I/O、 锁、解释性编程语言,力助业务持续的优化迭代更新。

分布式链路追踪 Tracing

以网络为中心的面向服务请求的分布式链路追踪,支持在大规模分布式系统中的跨节点追踪,提供微服务调用的全景视图,保障系统在复杂场景下的稳定性。

开源技术生态融合

无缝对接开源技术栈。支持物理机和云原生部署,自动感知 K8S 容器/标签/注解,自动关联操作系统内核事件,消除数据孤岛。兼容主流操作系统发行版。

最佳实践

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