低损耗内核全景观测

精细化、全维度、全景观测
自适应机制
资源损耗与观测精度动态平衡

事件驱动诊断

基于 BPF 技术，保持性能损耗小于1%的基准水位，实现对内存管理、CPU 调度、网络及块 IO 子系统等核心模块的精细化、全维度、全景观测与性能剖析。通过自适应采样机制，实现系统资源损耗与观测精度的动态平衡。

构建基于异常事件驱动的运行时上下文捕获机制，聚焦内核异常与慢速路径的精准埋点。当发生缺页异常、调度延迟、锁竞争等关键事件时，自动触发调用链追踪，生成包含寄存器状态、堆栈轨迹及资源占用的图谱诊断信息。

AutoTracing 模块采用启发式追踪算法，解决云原生复杂场景下的典型性能毛刺故障。针对 CPU idle 掉底，CPU sys 突增，IO 突增，loadavg 突增等棘手问题，实现自动化快照留存机制和根因分析。

持续对操作系统内核，应用程序进行全方位性能剖析，涉及系统 CPU、内存、I/O、锁、以及各种解释性编程语言，力助业务持续的优化迭代更新。该功能在哨兵压测，防火演练，重要节假日护堤等场景发挥关键作用。

以网络为中心的面向服务请求的分布式链路追踪，能够清晰的划分系统调用层级关系，节点关联关系，耗时记账等，支持在大规模分布式系统中的跨节点追踪，提供微服务调用的全景视图，保障系统在复杂场景下的稳定性。

无缝对接开源技术栈 (Prometheus、Grafana、Pyroscope、Elasticsearch)。支持物理机和云原生部署，自动感知 K8S 容器/标签/注解，自动关联操作系统内核事件，消除数据孤岛。兼容主流硬件平台和内核版本。